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      SADD Cast-基于CT及X-ray的鑄件缺陷全自動檢測軟件

       發表于2020/12/15 9:08:21 北京適創鑄件缺陷檢測軟件
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      歷經20余年高速發展,中國壓鑄行業目前已經進入轉型升級發展期,協同創新、高質量發展已經成為行業共識。為鼓勵及帶動行業相關企業技術與產品創新,在全行業形成創新風尚,提升企業競爭力,鑄造行業生產力促進中心與中國機械工程學會鑄造分會自2017年起在全行業組織開展“全國壓鑄行業年度創新技術與產品評選”活動,旨在發現、認定與組織推廣國內外壓鑄領域創新技術與產品,促進我國壓鑄行業的發展與技術進步。

      組織單位

      主辦單位:
      鑄造行業生產力促進中心
      中國機械工程學會鑄造分會

      協辦單位:
      《壓鑄周刊》傳媒
      中鑄科技
      紐倫堡會展(上海)有限公司
      知識產權保護咨詢服務單位:
      上海中昱品牌管理集團有限公司

      初審公示

      北京適創科技有限公司的“SADD Cast-基于CT及X-ray的鑄件缺陷全自動檢測軟件”的創新獎申報已經通過活動組委會初審,為保障公信力,接受全行業監督,現進入公示階段。每項通過初審的創新技術將在“壓鑄周刊”、“中鑄科技”、“壓鑄快訊”公眾號上同步公示,公示期為15個工作日(即2020年12月11日至12月31日),在期間若無人提出異議,則進入終審階段,評選活動計劃在2021年6月由鑄造學會特聘專家組終評并公布評選結果。

       

      創新技術:SADD Cast-基于CT及X-ray的鑄件缺陷全自動檢測軟件

      申報企業:北京適創科技有限公司

      *產品演示*

      創新背景:壓鑄產品檢測是產品出廠前必經流程,檢測結果直接反映產品質量并影響后續生產及銷售流程。高效且無損的檢測手段能為產品質量提供有效保障,且有利于對產品工藝技術進行及時反饋。

      適創科技推出的SADD Cast鑄件缺陷自動檢測軟件,為壓鑄檢測行業提供了具有統一化標準的全自動化檢測手段(及后續相應統計分析手段),并且以低成本、高效率、高準確率、極簡化操作等軟件特性,賦能產業鏈中的檢測過程,真正實現壓鑄產品檢測全數字化。

      技術革新特點

      1、全自動檢測操作,無需任何參數設置,大幅降低使用難度;

      2、結合行業內經驗技術建立數值模型,糅合傳統圖像方法與現代神經網絡技術,形成實用模型體,大幅提升檢測準確率;

      3、貼近行業檢測需求的流程化功能設計,同時滿足批量數據持續性檢測&單個數據精準分析的需求;

      4、檢測標準統一化,同時形成后續統計工作的數據基礎。

      *產品檢測演示*

      具有創新的內容及成果

      第一、完備檢測模型可直接使用:結合傳統圖像方法與最新神經網絡技術,適創科技依靠完備數據庫完成了SADD Cast檢測技術底層構建,無需任何額外模型訓練工作,可適用于各類壓鑄產品; 

      第二、全自動化檢測:檢測流程一鍵化控制,無需任何參數設置,極易上手,對使用人員水平無要求;

      第三、批量處理與統計:SADD Cast支持批量任務隊列,大量檢測數據可統一設置檢測條件后進入處理隊列,檢測計算可7*24小時無監督運行;

      第四、計算速度快:精準分割缺陷的效率可達人工數千倍以上。

      創新技術專利情況

      已受理和正在申請的專利數為2項

      客戶案例

      大連亞明汽車股份有限公司
      中信戴卡股份有限公司
      貝克休斯檢測控制技術(上海)有限公司
      一汽鑄造有限公司

      創新產品實際經濟效益

      經實際用戶測試,SADD Cast對氣孔&縮孔檢測準確率平均可達到正負5%的過殺或者漏殺率,在同樣達到該標準情況下,原有人工成本平均為:2min/圖*2000圖/產品組*8000人民幣/22工作日=2693人民幣/產品組;SADD Cast無需人工成本,可使用相同計算機,計算效率為0.04s~1.2s/圖,單臺計算機檢測效率為人工篩查的100~3000倍(取決于計算機性能)。

      *測試數據均來自大連亞明汽車部件股份有限公司*

      發展趨勢

      SADD Cast實現了鑄件篩檢過程從人工到全自動化這一步重要跨越,是實現壓鑄產線數字化的重要基石。產品本身結合傳統方法與前沿AI技術,代表行業領先水平。

      創新技術所在行業領域的情況

      現有業內檢測部門通過人工逐圖篩查及手工測量方法,根據檢測人員經驗判斷產品是否合格。該模式耗費大量人工及時間成本,檢測標準難以量化,對行業整體水平的提升十分有限。

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